Nvidia, América Latina y el desafío de crear IA soberanas

En 2025, dos iniciativas nacientes en América Latina se anunciaron con entusiasmo. Por un lado, LatamGPT en Chile, por otro, un modelo nacional de IA en México. Sin embargo, entre ambas banderas se expande un mismo circuito: Nvidia. Los proyectos se apoyan en las capacidades de esta corporación estadounidense, lo que abre dos preguntas: ¿qué implicaciones puede tener para el futuro? ¿existen otros caminos?

Apuestas de IA en América Latina: los casos de Chile y México  

El 29 de julio de 2025, el Gobierno de México y el Consejo Coordinador Empresarial (CCE), de la mano de Nvidia, anunciaron el desarrollo de un modelo de IA nacional. El informe se realizó en un evento denominado “MÉXICO IA+ | Inversión Acelerada”, cuyo propósito es posicionar al país como referente tecnológico en América Latina.

Entre las intervenciones, el director de Nvidia para América Latina, Marcio Aguiar, aclaró que la empresa no realizaría inversión de capital, sino provisión de infraestructura y formación de talento especializado. También insistió en que todos los países deben desarrollar su propio lenguaje de IA con datos culturales y estadísticos, para integrarse a los nuevos modelos de software y hardware de alta gama.

El proyecto se lanzó con proyecciones de inversiones superiores a 9.200 millones de dólares y otros 27.000 millones de manera indirecta, además de la construcción de 70 centros de datos para servicios en la nube.

Según DW, la apuesta mexicana se inscribe a la iniciativa chilena LatamGPT, un proyecto lanzado en junio de 2025 que busca desarrollar modelos de lenguaje adaptados a la cultura de los países de habla hispana. "México solamente va a agregar más conocimiento de la lengua mexicana (...) es para nosotros muy bonito de ver porque son varios países de lengua hispana que están colaborando con este Latam-GPT”, dijo en entrevista con medios Marcio Aguiar, director de Nvidia para América Latina.

LatamGPT fue presentado por el gobierno de Chile en febrero de 2025 como el primer gran modelo abierto de la región, con infraestructura de dicho país y con datos entregados por distintos países, que serán alojados y analizados en el Centro de Supercómputo de la Universidad de Tarapacá.

La apuesta mexicana se inscribe a la iniciativa chilena LatamGPT, un proyecto lanzado en junio de 2025 que busca desarrollar modelos de lenguaje adaptados a la cultura de los países de habla hispana

Se trata de una iniciativa financiada con fondos públicos y orientadas a datos regionales, liderada por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), en conjunto con Nvidia, y la colaboración de más de 30 instituciones de América Latina y 60 expertos y expertas en IA.

Sólo en México existen 68 pueblos originarios y se hablan 364 variantes lingüísticas. ¿Qué implicaciones puede llegar a tener la centralización de información de la diversidad cultural y territorial de nuestra región?

¿Quién es Nvidia?

Nvidia nació en los años noventa como fabricante de tarjetas gráficas para videojuegos. Hoy ocupa un lugar central en el campo de la IA: controla el 80% del mercado de procesadores de alta gama y, sobre todo, domina el desarrollo de modelos de IA y de aplicaciones mediante su plataforma CUDA (Compute Unified Device Architecture).

El 09 de julio de 2025, NVIDIA superó la barrera de los 4 billones de dólares en capitalización bursátil, siendo la primera en alcanzar esta cifra, seguida poco después por Microsoft. Ambas recibieron el impulso del “boom global” de la IA.

Según Bloomberg, al 27 de Julio, el 69,5% de las acciones de Nvidia estaban en manos de grandes fondos financieros como Vanguard Group (8,99%), BlackRock (7,79%), Fidelity (4,11%), entre otras.

La otra cara de la IA

Detrás del aparente rostro amable de la innovación, está la guerra y el genocidio. Nvidia se ha convertido en proveedor estratégico del ejército israelí. En 2023, el gigante de la informática donó 15 millones de dólares a “afectados en Israel”. 

Nvidia nació en los años noventa como fabricante de tarjetas gráficas para videojuegos. Hoy ocupa un lugar central en el campo de la IA

El 06 de Julio de 2025, según un reporte de la radio oficial israelí, la compañía busca adquirir 12 hectáreas cerca de su sede en Yokneam, para construir un complejo tecnológico con 180 mil metros cuadrados de infraestructura y duplicar su plantilla, que hoy supera los 5 mil empleados en territorio israelí. De este modo, pasaría a convertirse en uno de los mayores empleadores de alta tecnología en zona ocupada.

Organizaciones de derechos humanos y medios de comunicación han denunciado el rol de las grandes tecnológicas en el montaje de sistemas de vigilancia y plataformas de selección de objetivos, como Lavender –utilizada en la ofensiva en Gaza para aniquilar a miles de civiles–. Una investigación conjunta de +972 Magazine, Local Call y The Guardian reveló el 21 de agosto de 2025 que al menos el 83% de los palestinos muertos en Gaza eran civiles.

Nvidia no sólo concentra el cómputo, el lenguaje, el software y las bibliotecas, también opera en la gran maquinaria global de guerra. Y no sorprende. Silicon Valley tiene una larga historia de colaboración con el régimen del apartheid israelí, desde Microsoft, Google, Amazon y Meta todas empresas que han suministrado tecnología avanzada e inversiones para sostener la ocupación.

¿Otro camino es posible?

Tras las restricciones impuestas por Estados Unidos en 2019 y reforzadas en 2023, China aceleró su política industrial y tecnológica. El lanzamiento de DeepSeek en enero de 2025 fue un hito: sus resultados inmediatos provocaron la caída del 16% de las acciones de Nvidia, con pérdidas de 600 mil millones de dólares en capitalización bursátil en un solo día.

Detrás del aparente rostro amable de la innovación, está la guerra y el genocidio. Nvidia se ha convertido en proveedor estratégico del ejército israelí

Mientras Trump había proyectado un gasto similar –500 mil millones– en un horizonte de cuatro años bajo el programa StrarGate, con un solo movimiento, China hizo tambalear esa propuesta y poner en alertas las aspiraciones de Estados Unidos.

El 21 de agosto de 2025, DeepSeek presentó el modelo V3.1 que supera al emblemático R1 en pruebas clave. Según Bloomberg, en una publicación de DeepSeek en WeChat, el V3.1 responde consultas mucho más rápido y representa el primer paso de la empresa hacia la creación de un agente de inteligencia artificial. Además, esta nueva versión fue personalizada para funcionar con chips de nueva generación fabricados en China.

Estos resultados son parte del pedido de priorizar la implementación de iniciativas locales que el gobierno chino viene haciendo a las empresas desde octubre de 2024.

Por otro lado, según Reuters con base en el Financial Times, fabricantes de chips chinos pretenden triplicar la producción de chips de IA del país en 2026, reduciendo su dependencia de Nvidia. 

En definitiva, China no rompe con lo global, pero lo arbitra con perspectiva, creando márgenes de maniobra para equilibrar su dependencia y fomentar ecosistemas alternativos.

Mientras Trump había proyectado un gasto similar –500 mil millones– en un horizonte de cuatro años bajo el programa StrarGate, con un solo movimiento, China hizo tambalear esa propuesta y poner en alertas las aspiraciones de Estados Unidos

América Latina no es China, pero las lecciones que dejan los años de reconfiguración de los países asiáticos y la construcción de modelos de desarrollo propios, pueden ser interesantes y merecedoras de revisión, ante la búsqueda de respuestas ajustadas a las necesidades propias de este territorio.

Más que un modelo

La IA es mucho más que un modelo. Las grandes infraestructuras se han diseñado en Silicon Valley y se prueban en Gaza. Mientras China convierte las restricciones oportunidades para invertir en talento, estándares propios e infraestructura nacional, América Latina parece limitarse a ampliar capacidades a través de herramientas extranjeras. 

¿Alcanza eso para disputar la tecnología? Difícilmente.

El desafío central para América Latina es construir estrategias soberanas de IA que abarquen el ecosistema completo -talento, infraestructura, información y gobernanza-, integrando lo global, pero apostando a capacidades propias del Sur Global.

Aunque demande más tiempo y esfuerzo, esa es la única vía para que la “IA Latinoamericana” no se convierta en la nueva máscara del viejo colonialismo que históricamente ha dominado nuestra región.